ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ (англ. testing of statistical hypotheses)

— установление согласия выборочных значений некоторой случайной величины с определенными вероятностными предположениями о ее распределении. При этом формулируется проверяемое предположение (обозначаемое обычно терминами «нулевая гипотеза», «гипотеза Н0») и альтернативное ему, а все множество возможных выборок разбивается по определенному правилу (критерию) на 2 части, одна из которых объявляется критической для проверяемой гипотезы. Если наблюдаемая выборка попадает в критическую область, проверяемая гипотеза отвергается.

Известны многочисленные критерии, статистические для сравнения средних значений, для сравнения рассеяний и т. п. Несмотря на разнообразие критериев, существует единая логическая схема их построений и П. с. г. См. Выборочный метод, Последовательный анализ.

Еще по теме ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ (англ. testing of statistical hypotheses):

1. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
2. Проверка гипотезы (hypothesis testing)
3. Проверка нулевой гипотезы (null hypothesis testing)
4. Статистическая значимость (statistical significance)
5. Параметрические статистические критерии (parametric statistical tests)
6. Статистический вывод (statistical inference)
7. Непараметрические статистические критерии (nonparametric statistical tests)
8. Клинический прогноз в сравнении со статистическим (clinical versus statistical prediction)
9. ГИПОТЕЗА ФРУСТРАЦИИ—АГРЕССИИ (англ. frustration-aggression hypothesis)
10. КОНЦЕПТУАЛЬНО-ПРОПОЗИЦИОНАЛЬНАЯ ГИПОТЕЗА (англ. conceptual-propositional hypothesis)
11. ГИПОТЕЗА РЕДУКЦИИ ДРАЙВА (англ. drive-reduction hypothesis)
12. ГИПОТЕЗА МИМИЧЕСКОЙ (ЛИЦЕВОЙ) ОБРАТНОЙ СВЯЗИ (англ. facial feedback hypothesis)