<<
>>

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ (англ. sequential analysis)

— способ проверки статистических гипотез в условиях, когда число наблюдений в исследовании не устанавливается заранее, а является случайной величиной. Первые представления о П. а. относятся к 1930-м гг.; в современном виде П.
а. разрабатывался А. Вальдом, затем Дж. Вольфовитцем, Г. Робинсом и др. Особенность П. а. состоит в том, что после осуществления каждого наблюдения принимается одно из след. решений: принять проверяемую гипотезу, отвергнуть ее, продолжить испытания. Прикладные задачи исследования, в котором применяется П. а., м. б. теми же, что и в случае проверки гипотез по выборкам заданной длины (напр., выяснить, каким из 2 приборов с известными различными смещениями шкалы производятся текущие измерения, проверить предположение о доле ошибок в выполнении теста и т. п.), но при этом возможна существенная экономия в длительности эксперимента.

<< | >>
Источник: Б. Г. Мещеряков, В. П. Зинченко.. Большой психологический словарь.. 2003

Еще по теме ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ (англ. sequential analysis):

  1. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ (в когнитивных моделях) (англ. sequential information processing)
  2. Последовательные методы (sequential methods)
  3. ТРАНЗАКТНЫЙ АНАЛИЗ (англ. transactional analysis, TA)
  4. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ (англ. cluster analysis)
  5. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ (англ. factor analysis)
  6. ПОДЕТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ (англ. feature analysis)
  7. МЕТОД МИКРОСТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА (англ. method of microstructural analysis)
  8. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
  9. КОНТЕНТ-АНАЛИЗ (англ. content analysis; от content — содержание)
  10. Анализ временных рядов (time-series analysis)
  11. Факторный анализ (factor analysis)
  12. Дисперсионный анализ (analysis of variance)
  13. Ковариационный анализ (analysis of covariance)