<<
>>

3.2.3. Закономерность и неопределенность развития АПК с учетом геофизических рисков

Изложенные выше аспекты приводят к выводу, что экономические процессы, происходящие в стране, регионе, хозяйствующих структурах, подчиняются определенным циклическим закономерностям, но вместе с тем подвержены влиянию факторов неопределенности и риска.

Особенности функционирования аграрного сектора во многом опре-деляются его существенной зависимостью от природно-климатических факторов, которые оказывают весомое влияние на конечный результат агропромышленного производства и определяют одну из важнейших осо-бенностей использования факторов производства в аграрной сфере. Блок природных ресурсов по сравнению с другими ресурсами менее всего подвержен качественным и количественным изменениям. Тем не менее, следует учитывать, что на нем более всего сказывается негативное техногенное влияние человека, и поэтому требуется особое внимание в процессе рационализации его использования.

Для экономики Ставропольского края как аграрного региона весомым элементом неблагоприятного (как, впрочем, и благоприятного) воздействия служит вероятность проявления геофизического риска. В отличие от экономического, рассматриваемый вид риска не зависит напрямую от преобразующей деятельности человека, однако, как было отмечено в первой главе работы, не исключает возможность управления им.

Результаты развития регионального АПК зависят от случайных ха-рактеристик погодных и климатических условий, что очевидно. Значит, экономические показатели, рассматриваемые в качестве основных характеристик динамики сельскохозяйственного производства и смежных с ним отраслей, тоже являются случайными величинами с достаточной степенью предсказуемости. В случае отсутствия изменения погодных условий (что абсолютно невозможно) их можно считать устойчивыми функциональными величинами. Это приводит к идее управления погодными характеристиками региона.

Вместе с тем, основываясь на общей теории цикла, можно предположить наличие колебательных процессов и в развитии самой природы.

Основоположником периодической концепции можно считать Брикнера, который впервые обнаружил повторяемость сверхгодовой продолжительности в климатических процессах. До него любое изменение климата вос-принималось как начало прогрессивного потепления или похолодания, увлажнения или усыхания.

Методы обнаружения неслучайных связей в больших рядах стати-стических исследований делят на четыре группы [23, с. 116]: космо-статистические, гео-статистические, абстрактно-статистические, системно-статистические.

Остановимся на характеристике перечисленных методов подробнее. Космо-статистические методы базируются на оценке влияния неземных факторов на урожайность сельскохозяйственных культур и продук-тивность животных. Среди них наибольшее распространение получили гипотезы взаимосвязи показателей урожайности и продуктивности с солнечной активностью, выражаемой с помощью чисел Вольфа. Кроме гипотезы о связи урожайности с солнечной активностью, были и другие, например, относительно изменения положения Венеры, Земли и Солнца (Г.Л. Мур), всех планет Солнечной системы и Солнца (В.Г. Нестеров). Однако они не подтверждены статистическим материалом и не могут использоваться нами как аксиома.

Интересен тот факт, что исходя из общей взаимосвязи и взаимообусловленности явлений и процессов на Земле, большинство ученых в области естествознания склоняются к мнению о существовании первопричины изменения материальных объектов - космического и солнечного влияния на них. Причем ряд исследований показал, что изменчивость солнечных характеристик, возможно, в большей степени влияет на климат, чем это предполагается ныне.

А. Л. Чижевский одним из первых обратил внимание на такие факторы исторического процесса, как моры, засухи, эпидемии, волнообразные колебания климата. Ученый считал, что «солнце не решает ни общественных, ни экономических вопросов, но в биологическую жизнь планеты оно, безусловно, вмешивается очень активно» [95, с. 80]. Кроме того, Чижевский показал причинную зависимость от солнечной активности таких физических явлений на Земле, как напряженность магнетизма, количество ультрафиолетовой радиации, радиоактивность окружающей среды, степень ионизации верхних слоев атмосферы, количество озона в воздухе, частота бурь и ураганов, количество осадков.

Все перечисленные факторы оказывают непосредственное влияние на урожайность сельскохозяйственных культур и продуктивность животных.

В настоящее время большинством исследователей признается влияние на климат множества факторов: возмущение земной орбиты (механизм Миланковича), изменение собственной активности солнца, периодических колебаний приливообразующей силы (механизм Петерсона), рельефа. Так, К.К. Марков (1949, 1962) склонен считать собственную активность солнца первопричиной всех климатических изменений. Собственная физическая активность солнца в качестве главного фактора, контролирующего изменение климата, признается также Х.К. Виллетом (1966), П.П. Предтечен- ским (1948, 1957), А.В. Шнитниковым (1949, 1951), М.С. Эйгенсоном (1957) и рядом других исследователей.

Другая группа ученых [65, с. 15] утверждает, что резкие изменения солнечной активности являются причиной колебаний многолетнего хода природных процессов на Земле. Поэтому исследователи, которые пытаются объяснить изменения климата Земли влиянием физических процессов, идущих на Солнце, сталкиваются с необходимостью признать группу циклически развивающихся физических процессов в качестве причинного фактора изменения климата. При этом предполагается, что механизм взаимодействия радиации и климата осуществляется посредством теплового возмущения атмосферы либо динамического возмущения, изменяющего направленность переноса воздушных масс. Но каков бы ни был механизм передачи дополнительной энергии Солнца, его существование не вызывает сомнения. Особенно надежно установлена связь между флуктуацией солнечной активности в период увеличения пятен и климатическими процессами.

Изменение солнечной активности оказывает влияние на климат Зем-ли по ряду направлений: атмосферная циркуляция, атмосферное давление, температура воздуха, атмосферные осадки, гидрологические процессы, изменение ландшафта. Так, в течение ХХ века переломные точки, совпадающие с минимумом солнечной активности, приходятся на 1901, 1933, 1964, 1984 и 2005 (в прогнозе) годы.

В промежутках между ними наблюдаются два - три одиннадцатилетних цикла солнечной активности. При этом в одиннадцатилетнем цикле А.Л. Чижевским выделены четыре фазы [96]:

- фаза минимальной возбудимости (3 года);

- фаза нарастания возбудимости (2 года);

- фаза максимальной возбудимости (3 года);

- фаза падения возбудимости (3 года).

Резкие перепады солнечной активности происходили:

а) максимальной активности - 1906, 1917, 1928, 1938, 1949, 1959, 1969, 1980, 1989, 2000,

б) минимальной активности - 1912, 1923, 1933, 1944, 1954, 1965, 1975, 1984, 1995, 2005 (в прогнозе).

Рассматривая геофизические риски в совокупности, следует отметить справедливость влияния солнечной активности на ход земных процессов в целом и на развитие отраслей агропромышленного комплекса, в частности. Так, закономерности изменений атмосферной циркуляции, атмосферного давления, температуры воздуха, атмосферных осадков подробно охарактеризованы В.В. Дружининым [20, с. 15-50] и приняты нами как догма.

Отрасли сельскохозяйственного производства, бесспорно, зависят от изменения климатических условий региона. Рядом ученых обнаружена зависимость от солнечной деятельности величины урожая злаков, размножения и миграции животных [57, с. 62]. Влияние периодических изменений климатической обстановки на урожаи сельскохозяйственных культур рассмотрены в работах М.А. Боголепова (1907), В.М. Обухова (1948), И.Е. Бучинского (1957, 1964) и др. Поскольку сельскохозяйственные культуры образуют своеобразные агроценозы, периодические изменения урожайности могут рассматриваться как косвенное подтверждение подобных изменений естественных растительных сообществ. Стихийно на это обращали внимание еще летописцы, пытавшиеся сопоставлять урожайные и неурожайные годы с появлением подмеченных ими солнечных пятен.

Несмотря на тот факт, что исследуемая нами идея имеет и множество противников, сделаем попытку изучения взаимосвязи переломов солнечной активности и уровня урожайности сельскохозяйственных культур в Ставропольском крае на протяжении 1913 - 2000 гг.

(графически названные процессы представлены в прил. 9, где стрелками обозначены переломы солнечной активности в сторону повышения | и понижения I соответственно). Один из путей этого анализа - исследование распределения относительных частот переломов многолетнего хода процессов во времени.

При этом относительная частота переломов многолетнего хода динамики урожайности (W) определена из соотношения:

Зафиксировав солнечнообусловленные переломы в динамике валового сбора и урожайности основных сельскохозяйственных культур, сделаем соответствующую оценку неслучайности их появления.

Между резкими изменениями солнечной активности и вызываемыми ими солнечнообусловленными переломами хода процессов на Земле может существовать некий временной интервал. Однако отличительным свойством многолетних колебаний валового сбора и урожайности культур в Ставропольском крае является то, что всем без исключения солнечным переломам совершенно точно соответствуют переломы и перерывы (нулевые переломы, когда приращение равно нулю) многолетнего хода развития процесса. Данный факт дает основание утверждать, что временной сдвиг между причиной и следствием составляет менее года, поскольку рассматриваются годовые дискретные отрезки времени.

Этот же вывод может быть получен и в результате проверки предположения, что проявление солнечных воздействий должно отразиться на относительной частоте переломов многолетней динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур (табл. 3.9).

Сравнение частот переломов в годы резких изменений солнечной активности и в другие годы может дать ответ, что переломы действительно концентрируются в отмеченные нами периоды, причем относительная частота изменения динамики валового сбора и урожайности не опускается ниже 63%, то есть две трети из рассмотренных данных подвержены описанной закономерности, а по валовому сбору подсолнечника вообще отмечена 100%-ная частота переломов.

Таким образом, можно сделать заключение, что воздействие резких изменений солнечной активности на многолетний ход развития сельского хозяйства проявляется в большинстве случаев именно во время их наступления.

Для проверки случайности (или неслучайности) выявленного совпадения возможно использование так называемой нулевой гипотезы, то есть оценка вероятности того, что сопоставляемые качественные признаки независимы (рассматриваемая связь отсутствует). Если эта вероятность менее 1%, то обычно названная гипотеза отвергается и связь признается значимой (реальной), то есть вероятность того, что нулевая гипотеза верна, меньше 1%, а вероятность того, что не верна - больше 99%; если она более 5%, то нулевая гипотеза не отвергается и связь признается не доказанной;

если она находится в пределах от 1 до 5%, то имеющихся данных недостаточно для принятия решения.

Б.Л. Ван дер Варден [13, с. 275] так сформулировал задачу. Пусть переломы многолетнего хода природных процессов из П], ожидаемых в годы резких переломов солнечной активности, наступили х] раз и не наступили у] раз и пусть в другие годы (их количество п2 = N - п], где N - общее число лет ряда, уменьшенное на единицу) переломы наступили х2 раз и не наступили у2 раз. Нужно проверить, одинаковы ли вероятности переломов в этих двух сериях. Так как значение этой вероятности неизвестно, можно

Критерий оказался больше величины 6,63 [13], соответствующей 1%-ому уровню значимости при одной степени свободы.

Следовательно, вероятности переломов хода процесса в годы солнечных переломов и в другие годы отличаются друг от друга в результате влияния случайных факторов меньше 1%, а значит, можно с вероятностью более 99% отвергнуть нулевую гипотезу о равенстве изменений во все годы наблюдаемого периода.

Составим таблицу для расчета вероятности переломов динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур (табл. 3.10).

Таблица 3.10 - Расчет вероятности переломов динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур в Ставропольском крае

Таблица 3.10 - Расчет вероятности переломов динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур в Ставропольском крае

Итак, нулевая гипотеза в результате расчетов может быть опровергнута, и, значит, имеет место колебание хода процессов в годы солнечных переломов.

Критерий различия вероятностей переломов во всех случаях достаточно велик, а вероятность случайности ее, как правило, мала, что свидетельствует о реальности анализируемой связи резких изменений солнечной активности и переломов многолетнего хода динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур.

Следует отметить, что при вычислении критериев значимости по вышеприведенной методике учитываются лишь переломы, точно совпадающие с солнечной активностью, а имеющиеся сдвиги, как в сторону за паздывания, так и в сторону опережения, не принимаются во внимание. Последнее занижает их, но получающиеся оценки достаточно надежны.

После доказательства неслучайности рассматриваемой связи резких изменений солнечной активности и переломов многолетнего хода земных процессов следует сделать более оптимистичную и более реальную оценку тесноты связи с учетом запаздываний и опережений. Для этих целей может быть использован показатель в виде степени совпадения ожидаемых и наблюдавшихся солнечнообусловленных переломов. Другим приемом оценки может быть расчет показателя тесноты связи (р):

что показывает наличие достаточно тесной связи.

Теснота связи исследуемых явлений высока (табл. 3.11), а по урожайности подсолнечника наблюдается даже функциональная зависимость между солнечной активностью и величиной урожайности.

Таблица 3.11 - Расчет тесноты связи резких изменений солнечной активно-сти и переломов многолетней динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур

Таблица 3.11 - Расчет тесноты связи резких изменений солнечной активно-сти и переломов многолетней динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур

Итак, изучение соотношения различных видов воздействий солнечной активности на земные процессы, в том числе циклического фона изменений солнечной активности, способствующего образованию аналогичных составляющих хода земных процессов и искажающего его влияние в годы резких изменений, подтверждает гипотезу о существовании отмеченных связей.

Однако важно отметить, что солнечная активность не является ре-шающим фактором, определяющим урожайность.

Следующая группа изучаемых нами методов - гео-статистические - используют гипотезу взаимосвязи колебаний метеопроцессов с факторами земного происхождения. Имеют место теории о связи урожайности с колебаниями магнитного полюса Земли, частотой извержения вулканов. Однако наиболее популярно мнение Е.С. Улановой, Е.Е. Жуковского, И.В. Сви- сюка о расчетах по фазам вегетации сельскохозяйственных культур. Полную характеристику данных процессов дал В.С. Немчинов [55, с. 128], назвав такие факторы, как удельный вес весновспашки, качество семян, запас продуктивной влаги и элементов питания, позднее состояние посевов и др.

Абстрактно-статистические методы основываются на возможности проявления закономерностей изменения межгодовых колебаний в форме различного рода причинно-независимых симптомов и периодичностей. Ярким примером таких исследований может случить теория А.В. Дьякова, согласно которой для Европейской территории СССР характерна повторяемость условий увлажнения со строгой 12-летней периодичностью. Анализу влияния температурного режима и увлажнения посвящены дальнейшие исследования.

Системно-статистические методы изучают совместное использование всех названных методов.

Иными словами, существует идея взаимосвязи периодичности колебаний урожаев, засух, осадков, температурного режима, природных ано-мальных явлений. Найти такую периодичность - значит, иметь возможность предсказать природные процессы, подготовиться к их наступлению с наименьшими затратами и потерями.

Итак, существенной особенностью погодного фактора является случайный, но в то же время периодичный характер его влияния на условия и результаты сельскохозяйственного производства в определенной экономической зоне.

Метеорологические условия оказывают наибольшее воздействие на сельское хозяйство, причем удельный вес потерь от неблагоприятных погодных условий в России достигает 65% [88, с.138], ежегодные убытки на-циональной экономики США по тем же причинам составляют около 13 млрд. долларов, причем примерно 8 млрд. долларов (62%) приходится на сельское хозяйство. От засухи 1972-1973 гг. в Нигерии пало около 400 тыс. голов скота, потери сельскохозяйственной продукции составили 50% среднегодового производтва [34, с. 40], в США из-за засухи 1983 года средняя урожайность зерновых понизилась на 19%, кукурузы - на 28%, общие потери в результате недостатка влаги составили 10 млрд. долларов.

Тем не менее, по словам П.И. Броунова [12, с. 217], высокоразвитые страны могут научиться предсказывать погодные явления и приспосабливаться к ним. Необходимости учета погодно-климатических условий посвятили свои работы А.П. Задков, Р.А Исанчурин, И.Ф. Пискуненко, А.Г. Пузановский и др.; вместе с тем на случайный характер погодного риска указывают и В. А. Кардаш, и И.П. Колосков, и И. Устиян [31].

Основополагающими факторами, влияющими на урожайность, являются осадки, температура и их распределение за период вегетации. Исследование названных аспектов позволило Б.К. Маркину найти взаимосвязь урожайности с гидротермическим коэффициентом, коэффициент корреляции которых по результатам наблюдений 1971 - 1995 гг. равен 0,85 [49, с. 7]. К сожалению, погодные условия прогнозируются наукой на короткий срок.

Самым распространенным оценочным показателем влаго- и тепло- обеспеченности растений является гидротермический коэффициент (ГТК), вычисляемый по данным агрометеорологических наблюдений как отношение суммы осадков к сумме температур, уменьшенной в 10 раз:

Еще одним показателем погодных условий является влажность воздуха. Чем больше дефицит влажности, тем интенсивнее испарение воды с поверхности почвы. По интенсивности атмосферной засухи и суховеев можно выделить четыре группы: слабая, средней интенсивности, интенсивная и очень интенсивная. Для оценки влагообеспеченности растений можно использовать ряд показателей: гидротермический коэффициент,

показатель увлажнения (отношение осадков к испаряемости), радиационный индекс сухости,

показатель увлажнения (отношение осадков к дефициту влажности воздуха).

По мнению ученых, наиболее удобен в практике именно ГТК, поскольку статистика по осадкам и температуре за период вегетации позволяет существенно увеличить точность этого показателя по сравнению с другими. При этом желательно иметь подекадный расчет ГТК за период вегетации, так как растения в период роста испытывают различную потребность во влагообеспеченности. Укрупненно период вегетации растений оценен с помощью следующей шкалы ГТК: ГТК < 0,4 - незначительное увлажнение, ГТК = 0,4 - 0,7 - очень засушливое увлажнение, ГТК = 0,7 - 1,0 - засушливое увлажнение, ГТК = 1,0 - 1,2 - недостаточное увлажнение (слабозасушливое),

ГТК = 1,2 - 1,6 - достаточное увлажнение,

ГТК > 1,6 - избыточное увлажнение.

При этом достаточное увлажнение гарантирует в 85-95% случаев успешное развитие большинства культур. Если дополнительно учесть запасы продуктивной влаги в почве на начало посевных работ, за период вегетации, а также даты первых и последних заморозков, то условия гарантиро- ванности возделывания тех или иных культур в каждом конкретном районе могут возрасти. Кроме того, можно остановиться на возделывании преимущественно определенного набора культур, наиболее благоприятного в данных природно-климатических условиях.

Анализ индексов ГТК (прил. 10) позволяет сгруппировать календарные годы в зависимости от степени увлажнения и температурного режима следующим образом (табл. 3.12).

Итак, по степени увлажнения Ставропольский край можно охарактеризовать как регион с достаточным увлажнением. Недостаточное увлажнение отмечено за последние 50 лет единожды - в 1998 году, так же, как и избыточное - в 1982. Вместе с тем, отмечая нижний уровень оснащенности влагой, следует выделить неблагоприятные годы - 1954, 1957, 1969, 1971, 1974, 1976, 1979, 1983, 1992, 1998. Кроме того, исследуя взаимосвязь волновых процессов во всех явлениях, а также выявляя природу их периодичности, отметим наличие явно выраженных трехлетних колебаний в динамике ГТК (рис. 3.3). Значит, периодичность повторения лет по уровню ГТК и его влияние на урожайность сельскохозяйственных культур можно описывать с достаточной степенью достоверности, используя метод генетического анализа, рассмотренный во второй главе работы, путем экстра-поляции тенденций на перспективу, основанной на логико-вероятностном подходе.

В табл. 3.13 сведены данные по урожайности сельскохозяйственных культур в годы с равным уровнем ГТК. Несмотря на закономерность, выявленную в динамике гидротермического коэффициента, отмечены значи-тельные колебания в урожайности при его одинаковом значении, о чем свидетельствует рассчитанный размах вариации признаков по каждому показателю в каждом интервале.

Характеристике взаимосвязи метеоусловий с урожайностью большое внимание уделил И.Б. Загайтов [23]. Для анализа колебаний природных условий сельскохозяйственного производства им был предложен механизм расчета мажорантных отношений (М):

Динамика гидротермического коэффициента в Ставропольском крае

Динамика гидротермического коэффициента в Ставропольском крае

Индексы метеоусловий позволяют определить, насколько колебание урожайности обусловлено изменением общих условий, а в какой мере должно рассматриваться как результат воздействия специфических факторов.

Продемонстрируем данную методику на примере статистической информации по Ставропольскому краю. Расчет мажорантных отношений и индекса метеоусловий производства зерновых культур приведен в табл. 3.14.

Так, в периоды с 1951 по 1954 гг., в 1962, 1967, 1970 - 1972, 1977 - 1984, 1986, 1988 - 1991, 1995, 1996 фактические значения мажорантных отношений больше расчетных, следовательно, неблагоприятное влияние погоды было несколько погашено за счет различного рода организационно-экономических факторов. Отметим, что с 1977 по 1991 гг. (15 лет) расчетные значения уступали фактическим по величине (кроме 1985, 1987

гг.), а вот в последнее десятилетие ХХ века с 1992 по 2000 гг. - наоборот (кроме 1995 и 1996 гг.). Кроме того, в 68% случаев и в Ставропольском крае, и в России в целом происходил рост урожайности зерновых культур, о чем свидетельствует цепное сравнение мажорантных отношений, и лишь в 32% - наблюдалась асинхронность развития зернового подкомплекса.

Напротив, в течение 15 лет, с 1955 по 1969 гг. в 12 случаях (80%) фактические мажорантные отношения были ниже расчетных, за исключением 1962 и 1967 гг., а в 1963 году они совпали. Тем не менее, фактическая урожайность зерновых оставалась выше расчетной на протяжении 42 лет из 50, используемых в анализе, за исключением 1951, 1952, 1958, 1960, 1966, 1968, 1969 и 1973 гг. Именно в эти годы влияние прочих факторов оказывало дестабилизирующее воздействие на урожайность зерновых.

Отмеченной положительной тенденции способствуют индексы метеоусловий, которые в Ставропольском крае достаточно благоприятные: в 13 периодах из 50 рассматриваемых (26%) их уровень оказался ниже 0,8, достигнув наименьших отметок в 1979 году - 0,340, 1981 году - 0,404, 1995 году - 0,441. Причем продолжительность неблагоприятных погодных условий 2-3 года (аналогичный вывод был сделан при анализе уровня ГТК), поэтому в целях прогнозирования колебаний сельскохозяйственного производства можно учесть отмеченный факт при создании страховых семенных фондов, запасов удобрений, планировании работ по мелиорации почвы и т.п., а также при страховании посевов и урожаев. Кроме того, информация, полученная в ходе подобного анализа, может быть использована при предсказании динамики АПК других регионов, синхронных в своих условиях производства, а также для компенсации асинхронных параметров урожайности и валовых сборов путем перемещения части продукции, маневрирования посевами, развития межрегиональных связей.

Следовательно, на основе проведенного в третьей главе исследования появилась возможность еще раз убедиться в том, что критерии развития аграрной сферы экономики зависят не только от климатических и погодных факторов. На их темпы накладывает отпечаток множество взаимосвязанных процессов в динамике регионального АПК, в том числе ситуаций неопределенности и риска, охарактеризованные выше.

Только путем учета по возможности всех факторов внешней и внутренней среды возможно правильное прогнозирование развития отрасли. Однако это практически невозможно, поэтому в своих расчетах мы делаем оговорку на достаточный уровень достоверности, а также заранее заложенную погрешность.

Итак, проблема погодного риска гораздо шире, чем проблема устойчивости производства, поэтому мы и уделяем особое внимание данной группе рисков в условиях воздействия случайных погодных факторов. Существенная зависимость объемов производства продукции и затрат растениеводства от погодных условий порождает глубокую экономическую неустойчивость всего сельскохозяйственного производства, в первую очередь - отраслей животноводства. Эта неустойчивость носит также случайный характер и проявляется прежде всего в годовых колебаниях как валовых выпусков продукции растениеводства и животноводства, так и затрат на ее производство, переработку, транспортировку и хранение.

При неблагоприятных погодных условиях происходит нарушение нормального хода финансово-хозяйственной деятельности предприятий, снижение продуктивности скота, уменьшение его поголовья, недогрузка мощностей перерабатывающих отраслей, поэтому перечисленные процессы могут иметь глубокие многолетние последствия.

Статистические данные свидетельствуют о том, что в неблагоприятные годы растет себестоимость продукции, снижается производительность труда, валовый доход, рентабельность производства. Наоборот, в благоприятные по погодным условиям годы обнаруживается нехватка производственных, трудовых и финансовых ресурсов, что приводит к потерям уже выращенного урожая, достигающим 20% [31, с. 12].

Исследование неустойчивых систем выливается в теорию катастроф. При этом устойчивая система может быть представлена тремя состояниями: равновесием, гомеостазисом, стационарным режимом [92, с. 12]. Равновесие - ситуация, при которой воздействующие на систему разнонаправленные силы взаимопогашаются и свойства системы остаются неизменными. Различают статическое и динамическое, устойчивое и неустойчивое состояние равновесия. Гомеостазис - это устойчивое состояние равновесия открытой системы. Гомеостазис может быть представлен как неизменность существующих параметров системы или как неизменность соотношения системы со средой. Стационарный режим представлен циклическим повторением одной и той же последовательности. Выделенные курсивом слова подтверждают правомерность выдвинутых гипотез на уровне исследования устойчивых систем в рамках теории катастроф.

Итак, развитие отражает два взаимосвязанных процесса: восходящее и нисходящее движение. Эти составные части системы в совокупности и определяют состояние объекта в какой-либо период времени: одни элементы развиваются регрессивно, другие - прогрессивно, то есть возможно различное сочетание данных видов развития.

Применительно к сельскому хозяйству можно говорить о том, что в настоящее время имеет место преимущественно регрессивная форма, отрасль находится в состоянии затянувшегося системного кризиса с незначительными всплесками деловой активности в последние два года. С одной стороны, отсутствуют цивилизованные рыночные отношения, с другой - существует диктат монополизированных производителей средств производства. Стабилизация АПК связана первоначально с обеспечением условий простого воспроизводства, а уж затем расширенного. Реализуя аграрную политику, необходимо решить задачу воспроизводства материальных ресурсов, природной среды, производственного потенциала, трудовых ресурсов, капитальных ресурсов. Кроме того, необходимо овладеть искусством управления неопределенностью и риском в динамично развивающихся системах.

<< | >>
Источник: Н. Н. Куницына. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА И РИСКИ. 2002

Еще по теме 3.2.3. Закономерность и неопределенность развития АПК с учетом геофизических рисков:

  1. 3. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В РЕГИОНАЛЬНОМ АПК С УЧЕТОМ ФАКТОРОВ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА
  2. 3.2. Анализ проявления неопределенности и риска в динамике экономического развития АПК региона
  3. 1.3. Особенности проявления неопределенности и риска в развитии регионального АПК
  4. 3.2.1. Развитие регионального АПК под влиянием социально- политических рисков
  5. Глава VIIПСИХИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ РЕБЕНКА КАК ПРОБЛЕМА НАУЧЕНИЯ ПРАВИЛЬНОМУ ПОВЕДЕНИЮ: БИХЕВИОРИЗМ О ЗАКОНОМЕРНОСТЯХ ДЕТСКОГО РАЗВИТИЯ
  6. 3.3. Закономерности психического развития
  7. 3.1. Экономическая оценка тенденций развития АПК Ставропольского края
  8. 18. Закономерности развития ощущений в онтогенезе
  9. 4.1.2. Управляющие воздействия и способы управления развитием экономических систем в условиях неопределенности и риска
  10. 50. Основные закономерности развития мотивационной сферы
  11. I.2.2. Неравномерность как закономерность развития мировой экономики
  12. 5.2. Основные факторы общественного производства и закономерности их развития
  13. Тема I.2. Важнейшие черты и закономерности развития мировой экономики
  14. Развитие рисков проекта
  15. РАЗДЕЛ I ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ МИРОВОГО ХОЗЯЙСТВА, СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И ЗАКОНОМЕРНОСТИ ЕГО РАЗВИТИЯ
  16. ГЛАВА 1 МИРОВАЯ ЭКОНОМИКА: СУЩНОСТЬ, ОСНОВНЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ И ТЕНДЕНЦИИ ЕЕ РАЗВИТИЯ НА РУБЕЖЕ XX-XXI ВВ.
  17. Раздел четвертый ОСНОВНЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ПСИХИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕКА В ОНТОГЕНЕЗЕ В РОССИЙСКОЙ ПСИХОЛОГИИ
  18. 1. Современная философия науки как изучение обших закономерностей научного познания в его историческом развитии