загрузка...

2. Корреляция качественных признаков

Корреляция качественных признаков – метод анализа связи переменных, измеряемых в порядковых шкалах и шкалах наименований (см. шкалы измерительные). Наиболее часто такой корреляционный анализ проводят с помощью коэффициентов ранговой корреляции, используемых в случаях, когда обе переменные измеряются в шкалах порядка или легко могут быть преобразованы в ранги. При измерении сравниваемых переменных в шкалах наименований широко применяются коэффициенты сопряженности, в которых в качестве промежуточной расчетной величины используется критерий согласия Пирсона (см. критерий X2). Наиболее часто в таких расчетах пользуются коэффициентом сопряженности Пирсона :

Значение P всегда положительно и измеряется от нуля до единицы. Особенностью коэффициента сопряженности Пирсона является то, что максимальное его значение всегда меньше +1 и в значительной степени зависит от количества наблюдений (размера таблицы). В случае квадратной таблицы (k ? k):

Так, в таблице размером (5 ? 5) Pmax = 0,894; в таблице (10 ? 10) Рmax = 0,949. Поэтому окончательной формой выражения связи между переменными с помощью коэффициента Пирсона является его отношение к величине Рmax для данного случая (Р / Рmax).

При расчете сопряженности находит применение также коэффициент Чупрова:

где t – число столбцов таблицы;

k – число строк таблицы.

В психологической диагностике описанные коэффициенты используются относительно редко.

<< | >>
Источник: А.С. Лучинин. Психодиагностика (Kонспект лекций). 2008

Еще по теме 2. Корреляция качественных признаков:

  1. 34. Тестовые нормы. Корреляция качественных признаков
  2. КАЧЕСТВЕННЫЙ ПРИЗНАК
  3. 35. Ранговая корреляция
  4. 3. Ранговая корреляция
  5. Коэффициент корреляции
  6. Коэффициент корреляции
  7. Интерпретация коэффициента корреляции
  8. Интерпретация коэффициента корреляции
  9. Корреляция как произведение моментов
  10. По каким признакам классифицируются предприятия и в чем особенности их классификационных отличий по этим признакам?
  11. Корреляция как произведение моментов
  12. Метод корреляций
  13. Метод корреляций
  14. Множественная корреляция (multiple correlation)
  15. Корреляция и регрессия (correlation and regression)
  16. Планирование количественного и качественного состава персонала
  17. ЗАКОН ВЗАИМНОГО ПЕРЕХОДА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ И КАЧЕСТВЕННЫХ ИЗМЕНЕНИЙ