загрузка...

Механизм порождения нового знания

Важнейшей характеристикой научного знания яв­ляется его динамика, т.е. его рост, изменение, развитие и т.п. Раз­витие знания - сложный диалектический процесс, включающий качественно различные этапы. Так, этот процесс можно рассмат­ривать как движение: от мифа к логосу, от логоса к «преднауке», от «преднауки» к науке, от классической науки к неклассической и далее к постнеклассической, от незнания к знанию, от неглубоко­го, неполного знания к более глубокому и совершенному.

В западной философии науки второй половины XX в. пробле­ма роста, развития знания является центральной и представлена особенно ярко в таких течениях, как эволюционная (генетиче­ская) эпистемология И ПОСТПОЗИТИВИЗМ.

Эволюционная эпистемология — направление в западной фило­софско-гносеологической мысли, основная задача которого — выявление генезиса и этапов развития познания, его форм и меха­низмов в эволюционном ключе, в частности построение на этой основе теории эволюции единой науки [I. С. 243]. Эволюционная эпистемология строит свои модели развития научного знания на основе общей теории органической эволюции, прежде всего сход­ства механизмов развития, действующих в живой природе и по­знании. Исходя из того, что эволюционный подход может быть распространен на гносеологическую проблематику, представите­ли эволюционной эпистемологии реконструируют развитие науч­ных теорий, идей, рост научно-теоретического знания, привлекая для этой цели эволюционные модели.

Динамика научного знания может быть представлена как про­цесс формирования первичных теоретических моделей и законов. И. Лакатос отмечал, что процесс формирования первичных теоре­тических моделей может опираться на программы троякого рода —

Евклидову программу (система Евклида), эмпиристскую и индук- тивистскую, причем все три программы исходят из организации знания как дедуктивной системы [2. С. 107].

Евклидова программа исходит из того, что все можно дедуциро­вать из конечного множества тривиальных высказываний, со­стоящих только из терминов с тривиальной смысловой нагрузкой, поэтому ее принято называть программой тривиализации знания. Работает она только с истинными суждениями, но не может ос­ваивать предположения либо опровержения.

Эмпиристская программа строится на основе базовых положе­ний, имеющих общеизвестный эмпирический характер. Если эти положения оказываются ложными, то данная оценка проникает в верхние уровни теории по каналам дедукции и наполняет всю сис­тему. Обе эти программы опираются на логическую интуицию.

Индуктивистская программа, отмечает Лакатос, возникла как реализация усилий соорудить канал, по которому истина «течет» вверх от базисных положений, и таким образом установить допол­нительный логический принцип, принцип ретрансляции истины. Однако в ходе развития науки индуктивная логика была заменена вероятностной логикой. Окончательный удар по индуктивизму был нанесен К. Поппером, который показал, что снизу не может идти даже частичная передача истины и знания.

Главная особенность теоретических схем, утверждает В.С.

Сте­пин, состоит в том, что они не являются результатом чисто дедук­тивного обобщения опыта. В развитой науке теоретические схемы вначале строятся как гипотетические модели за счет использова­ния ранее сформулированных абстрактных объектов. На ранних стадиях научного исследования конструкты теоретических моде­лей создаются путем непосредственной схематизации опыта [4. С. 313]. Важными характеристиками теоретической модели вы­ступают ее структурность и возможность переноса абстрактных объектов из других областей знания. На выбор абстрактных объ­ектов существенное влияние оказывает научная картина мира, ко­торая стимулирует развитие исследовательской практики, опре­деление задач и способов их решения.

Формирование научных законов, а также перерастание част­ных законов в проблемы предполагает, что обоснованная экспе­риментально или эмпирически гипотетическая модель превраща­ется в схему. Причем теоретические схемы вводятся вначале как

гипотетические конструкции, но затем адаптируются к опреде­ленной совокупности экспериментов и в этом процессе обосно­вываются как обобщение опыта [4. С. 315]. Далее следует этап применения гипотетической модели к качественному многообра­зию вещей, т.е. качественное расширение, затем — этап количест­венного математического оформления в виде уравнения или фор­мулы, что знаменует фазу появления закона. Таким образом, рост научного знания можно представить в виде следующей схемы: мо­дель-схема—качественные и количественные расширения-мате­матизация—формулирование закона. При этом одной из наиболее важных процедур в науке является обоснование теоретических знаний.

По отношению к логике научного открытия весьма распро­странена позиция, связанная с отказом поисков рациональных оснований научного открытия. В логике открытий большое место отводится смелым догадкам, часто ссылаются на переключение гештальтов («образцов») на аналоговое моделирование, указыва­ют на эвристику и интуицию, которая сопровождает процесс на­учного открытия. Конструктивное видоизменение наблюдаемых условий; полагание новых идеализаций; созидание иной научной предметности, не встречающейся в готовом виде; интегративное перекрещивание принципов на стыке наук, ранее казавшихся не связанными друг с другом, — таковы особенности логики откры­тия, дающей новое знание, имеющее синтетический характер и большую эвристическую ценность, чем старое [3. С. 260].

Итак, механизм порождения нового знания включает в себя единство эмпирического и теоретического, рационального и ин­туитивного, конструктивного и моделируемого компонентов по­знания.

библиографический список

1. Кохановский В.17. Динамика науки как процесс порождения нового знания // Основы философии науки. Ростов н/Д, 2003.

2. Лакатос И. Бесконечный регресс и основания науки // Современная философия науки. М., 1996.

2. Лешкевин Т.Г. Формирование первичных теоретических моделей и за­конов // Основы философии науки. Ростов н/Д, 2003.

4. Степин В. С. Теоретическое знание. М., 2000.

5.1.

<< | >>
Источник: Под редакцией проф. Ю.В. Крянева, проф. Л.Е. Моториной. ИСТОРИЯ И ФИЛОСОФИЯ НАУКИ (ФИЛОСОФИЯ НАУКИ) (2-е издание, переработанное и дополненное). 2011

Еще по теме Механизм порождения нового знания:

  1. Лекция 7 Процесс порождения нового знания
  2. 1. Взаимодействие традиции и нового знания в науке. Основания и сущность научной революции
  3. Начальный этап становления нового инвестиционного механизма
  4. Влияние контекста на понимание и порождение речи
  5. Влияние контекста на понимание и порождение речи
  6. 1. Преднаука и наука в собственном смысле слова. Две стратегии порождения знаний
  7. Структура нового ВК РФ
  8. 2.4. Разработка и реализация концепции нового товара
  9. СПЕЦИАЛЬНЫЕ ЗНАНИЯ
  10. ПОНЯТИЕ И ЧЕРТЫ ФИЛОСОФИИ НОВОГО ВРЕМЕНИ
  11. 28. Знания, умения, навыки и привычки
  12. 3. История развития психологического знания
  13. ОБКАТКА НОВОГО АВТОМОБИЛЯ
  14. Социология психологического знания (sociology of psychological knowledge)