Риски производственной деятельности организации

Что может вызвать производственный риск? Из анализа сущности производственной деятельности можно заключить, что такой риск вызывается рядом причин, приводящих либо к снижению объемов производства, либо к его удорожанию, либо к снижению цен на выпускаемую продукцию.

Некоторые из возможных причин, порождающих предпринимательский риск, обусловлены не зависящими от предприятия обстоятельствами, такими, например, как неустойчивость экономики и финансовой системы страны. Неустойчивость финансовой системы часто проявляется в форме требований уплаты повышенных отчислений и налогов. Это приводит к падению общего уровня финансовой дисциплины, следствием чего оказываются ненадлежащее исполнение обязательств поставщиками и смежниками, ухудшение общей конъюнктуры на рынке товаров и услуг. Очень часто снижение прибыли происходит из- за роста цен на сырье, материалы, перевозки, а сами эти цены часто растут из-за зависимости производителя от поставщиков- монополистов (отсутствия альтернатив в выборе поставщика).

Еще одной, не менее распространенной причиной является недостаток у предприятия оборотных средств. Это обстоятельство вынуждает предпринимателя снижать объемы продаж или брать дополнительные кредиты.

Источники других неудач следует искать на самих предприятиях. Часто причиной рисков оказывается недальновидная номенклатурная политика, когда предприятие из года в год выпускает одну и ту же продукцию, порой уже морально или технически устаревшую и неконкурентоспособную, несет дополнительные потери от низкого качества и несертифициро- ванной продукции и др. Другими словами, для производственной деятельности ее потери — это все то, что никак не может быть отнесено к категории сметных затрат.

Не менее губительное влияние на производство оказывают изношенность оборудования и основных фондов. На рисунке 6.1 представлена диаграмма процесса функционирования технического устройства. Из-за возникновения неисправностей, поломок, сбоев в работе оборудования происходят остановы в работе. Из общего периода эксплуатации выпадают периоды простоев. В эти «черные» дыры безвозвратно утекает прибыль предприятия: в периоды простоев продукция не выпускается, накапливается упущенная выгода, смещается положение точек окупаемости и безубыточности, зато дополнительно расходуются труд людей, время, деньги и материалы на восстановление работо-способности.

Рис. 6.1. Диаграмма процесса функционирования технического устройства

Рис. 6.1. Диаграмма процесса функционирования технического устройства

Следовательно, для поддержания изношенного оборудования даже не в исправном, а хотя бы в работоспособном состоянии со временем будут требоваться все более значительные усилия. Предприятие, имеющее изношенное оборудование, чтобы не допустить остановки производства, просто вынуждено нести дополнительные расходы на ремонт и восстановление оборудования, выплату пособий пострадавшим и т. п.

Но не только отказы, поломки, аварии, приводящие к вы-нужденным простоям, увеличивают расходы и снижают при-быльность работы предприятий с изношенным оборудованием. Неразлучным спутником изношенного оборудования является постоянный рост процента брака. При этом рост доли брака в общем объеме выпускаемой продукции — это многоаспектное по своим негативным последствиям явление. На рисунке 6.2 представлена схема процесса контроля качества продукции в ходе производственной деятельности. Проанализируем суть процесса контроля с помощью рис. 6.2.

Из-за сбоев в работе оборудования, из-за его изношенности, из-за ошибок персонала и по многим другим причинам в процессе производства каждая единица выпускаемой продукции может случайно оказаться в одном из двух возможных классов:

S0 — множество кондиционных единиц выпущенной продукции;

S1 — множество бракованных (некондиционных) единиц продукции.

Вероятность Р0 = P(S0) изготовления кондиционной продукции тем больше, чем оборудование и технология совершен-нее, однако все равно величина этой вероятности не может быть равна единице. Соответственно, вероятность Р1 = P(S1) изготовления бракованного изделия, равная 1-Р0 = P(S1) не может ни при каких условиях равняться нулю.

Совершенно очевидно, что доход от производственной деятельности может быть получен только от продажи качественной, кондиционной продукции. Следовательно, из всего объема N выпуска только доля, равная NP0, принесет прибыль, а из-за остальных NP1 единиц продукции будут одни убытки.

Рассмотрим основные виды предпринимательской деятельности — производственную, финансово-кредитную (финансовую), коммерческую и посредническую — с точки зрения классификации свойственных им рисков. Финансовой деятельности в дальнейшем, естественно, будет уделено несколько больше внимания, поскольку ее значение является наивысшим среди остальных.

Рис. 6.2. Процесс контроля качества продукции в ходе производственной деятельности

Рис. 6.2. Процесс контроля качества продукции в ходе производственной деятельности

Почему? Потому что потребитель не обязан платить за некондицию, он потребует заплаченные за нее деньги назад и может предъявить иск за причиненный ему материальный и моральный вред. А это, в свою очередь, означает, что производитель бракованной продукции заплатит и за транспортировку, и за оформление претензии, и за складирование такой продукции. Кроме того, не исключена оплата неустоек и судебных издержек. Поэтому лучше с браком разбираться на месте производства и тут же решать, как с ним поступить. Например, бракованные изделия можно продать по более низкой (для некондиции) цене, можно подвергнуть переработке, утилизации, можно уничтожить на месте и т. п.

Таким образом, чем же опасен брак? Прежде всего брак — это прямой перерасход количества труда на единицу продукции, материально-технических ресурсов, времени. Бракованную продукцию надо куда-то девать — уничтожать, утилизировать, продавать по цене «лома». Кроме того, повышение процента брака — это повышение расходов на контроль качества продукции с целью сокращения объемов рекламаций. И, наконец, это потери и убытки, обусловленные необходимостью выполнять гарантийные обязательства в случае предъявления претензий по уже проданной бракованной продукции.

Именно из этих соображений, чтобы как можно полнее отсечь от готовой партии долю NP1 бракованных изделий, на производстве организуют и проводят контроль качества изготовленной продукции. В процессе контроля измеряют все важные характеристики образцов этой продукции и решают, что с ними делать.

Однако как методы измерения, так и измерительные приборы неидеальны, и поэтому результаты измерения всегда сопровождаются ошибками. Это аксиома теории измерения. Из- за этого, когда в процессе анализа результатов измерений выносят решение, оно может оказаться как верным, так и ошибочным. Иными словами, любой кондиционный образец из множества S0 может быть правильно идентифицирован как кондиционный и включен во множество S0 с именем «Кондиционная продукция», но такое же кондиционное изделие может быть ошибочно забраковано и, образно говоря, выброшено в контейнер S1 с надписью «Бракованная продукция».

Ошибки измерения, так же, как и ошибки изготовления, случайны, и вероятность а совершения ошибки, в результате которой бракуется кондиционная продукция, не равна нулю. Следовательно, только часть кондиционных изделий, равная NP0 (1 — ?), будет отправлена заказчику и в дальнейшем принесет доход. Другая часть, а именно — NР0 ?, будет утрачена, поскольку ее с вероятностью а признают «бракованной», и эта часть дохода не принесет. В итоге в результате неидеального контроля качества часть дохода недополучается и происходит перерасход ресурсов производственной деятельности.

Почти так же выглядит ситуация с контролем качества изделий, которые на самом деле относятся к множеству Я: бракованных (некондиционных) единиц продукции. По результатам измерений среди них могут верно распознать только часть бракованных единиц продукции и отнести их к множеству S1 элементов, классифицированных как «Бракованная продукция», а другую часть могут ошибочно идентифицировать как кондиционные и занести в класс «S0» с именем «Кондиционная продукция».

Обозначим через ? вероятность случайной ошибки, заключающейся в том, что бракованное изделие примут за кондиционное. Следовательно, среди NP1 бракованных изделий будет случайно выявлена доля, равная NP1 (1 - ?), действительно бракованных, а NP1 ? изделий будут ошибочно приняты за кондиционные. Результирующая сортировка после контроля партии продукции объемом N на классы с именами «Кон-диционная продукция» и «Бракованная продукция» представлена на рис. 6.3.

Чтобы увеличить доход от реализации продукции в объеме, равном NP0(1 — ?), формально нужно увеличить вероятность Р0 и уменьшить вероятность ?. Для этого прежде всего важно постоянно заботиться о совершенствовании производственного оборудования и техники, его своевременном обновлении, настройке и ремонте.

Результатом будет увеличение вероятности выпуска кондиционной продукции. Затем необходимо будет задуматься над совершенствованием процесса контроля, чтобы уменьшить вероятности ? и ? ошибок контроля.

Однако оба из обозначенных путей являются дорогостоящими. Кажется, что модернизация — естественный и прогрессивный выход. Однако модернизация оборудования или технологий помимо положительного производственного эффекта (увеличение вероятности Р0 выпуска кондиционной продукции) одновременно несет в себе возможную угрозу потерь или убытков. Ведь это дополнительные расходы и дополнитель-ные риски, связанные теперь уже с внедрением новых технологий и новой техники.

Среди «инновационных» рисков наблюдаются и прямые, и косвенные потери. Прямые потери возникают в случаях вывода из строя, нарушения работы или даже гибели новой, часто весьма дорогой техники, установок, технологических линий. Часто причиной таких рисков оказывается недальновидная «экономия» на качестве подготовки рабочих и инженерно-технического персонала.

Рис. 6. 3. Результирующая сортировка после контроля партии продукции

Рис. 6. 3. Результирующая сортировка после контроля партии продукции

Результат ускоренной или более дешевой подготовки обычно сказывается сразу. Косвенные убытки — это дополнительные расходы или недополучение прибыли, обусловленные возможными случаями непредвиденных неблагоприятных последствий, вызванных внедрением технических и технологических новинок или их разрушением или неожиданной остановкой. Поскольку к управлению современными технологическими установками допускаются недостаточно теоретически и практически подготовленные работники, резко возрастает число неплановых остановок, поломок и даже аварий на оборудовании и технике. Отсюда — резкое увеличение затрат на эксплуатацию, снижение рентабельности производства. Другими словами, неблагоприятный исход производственной деятельности часто наблюдается вследствие несоответствующего использования оборудования, техники и технологий. Все подобные обстоятельства приводят или к невыполнению самим предприятием собственных планов по производству и продаже продукции, или к неполучению планируемых объемов прибыли от продажи товаров, выпущенных в плановых объемах.

Рассмотрим улучшение характеристик процесса контроля качества. Теоретически процесс контроля можно организовать по-разному.

Во-первых, контроль качества может быть организован как сплошной. При сплошном контроле каждое выпущенное изделие подвергается полному и всестороннему контролю качества. Относительно каждого изделия в отдельности принимается решение о том, кондиционное оно или бракованное. В итоге среднее число верно идентифицированных по качеству изделий — кондиционных или бракованных — будет в точности равно NP0(1 – ?) и NP1(1 – ?) соответственно.

Вторая по способу организации схема контроля является в определенном смысле альтернативной только что рассмот-ренной. Контроль по второй схеме носит название выборочного. Смысл выборочного контроля в следующем: проверяют не все N изготовленных изделий подряд, а только некоторое, вполне определенное число п образцов, выбранных из произведенной партии случайным образом. Затем по результатам измерения характеристик качества только этих п элементов решение распространяют на всю партию из N единиц целиком.

Легко понять, в чем существенное различие между сплошным и выборочным способом контроля — в затратах. Выборочный контроль качества продукции во столько же раз дешевле сплошного контроля, во сколько объем N партии больше объема п контролируемой выборки. Но, как известно, за все приходится чем-то расплачиваться. Так, при одних и тех же показателях точности работы измерительных приборов выборочный контроль в принципе не может дать такой же надежности в отбраковке некондиционных изделий, которую обеспечивает сплошной контроль.

В качестве иллюстрации рассмотрим следующий гипотетический пример. Предположим, что некий предприниматель решил заняться выпуском кроссовок. Модель он выбрал, тех-нологию и оборудование приобрел, и теперь ему нужно принять решение о том, сколько каких размеров кроссовок ему производить, чтобы максимизировать прибыль в короткие сроки. Для этого, видимо, нужно обеспечить максимальное соответствие объемов спроса и предложения на каждый выпускаемый размер. Тогда товар всегда будет в достатке и не будет выпуска тех размеров, которые мало пользуются спросом. Для получения необходимой информации в короткие сроки предприниматель поручил одному из своих сотрудников (назовем его «наблюдатель») выйти на улицу и вести наблюдение за прохожими в течение всего лишь одного часа. Задача перед «наблюдателем» поставлена четко: расположившись в удоб-ном для наблюдения месте на улице, выделять из толпы тех прохожих, которые, по мнению сотрудника, выглядят как по-тенциальные покупатели кроссовок данной модели, и оценивать на глаз (то есть с некоторой ошибкой) размер их обуви.

Для определенности будем считать, что предпринимате

ля интересуют относительные величины P0 и P1 размеров

только в двух номинациях:

— номинация S0 — «средний размер» — длина стопы от 27

до 29 см;

— номинация S1 — «большой размер» — длина стопы от

30 до 32 см.

Подумаем и представим, что может в итоге получиться

в смысле надежности и точности определения величины, на

пример, P0. Эта информация будет исчерпывающей, посколь

ку величина P1 = 1 – P0.

Общее число N прохожих, которые, по мнению «наблюдателя», выглядят как потенциальные покупатели кроссовок данной модели, во-первых, зависит от его опытности. Во-вторых, оно зависит от продолжительности наблюдения. В-третьих, важными факторами являются глазомер и оперативность работы «наблюдателя», насколько быстро и точно он способен оценить размер обуви у прохожего на ходу и фиксировать результат наблюдения.

Обозначим через Ы0 и Nl результаты наблюдения — количества прохожих, оцененных как имеющие размеры из номинаций б1,, и 51 соответственно, причем N = Ы0 + /V,. Тогда случайное значение Р( искомой величины Р0 определим простым

арифметическим подсчетом: Р0

Из математической статистики известно, что с увеличением объема выборки (в нашем случае — увеличение продол-жительности наблюдения) надежность определения искомой величины Р0 возрастает. Это означает, что уменьшается при прочих равных условиях вероятность того, что случайная оценка Рс существенно отклонится от истинного значения Р0. Но оказывается, что не только надежность, но и точность результата Рс возрастает с увеличением объема выборки.

Здесь помимо трех перечисленных сказывается влияние еще одного важного фактора, который называют репрезентативностью выборки. Дословно «репрезентативность» означает «представительность» в смысле точной передачи, представления наиболее существенных признаков исследуемого явления.

В нашем примере предприниматель занимается исследованием того, какое значение имеет относительная доля Р0 длины стопы у прохожих в диапазоне от 27 до 29 размеров. Так вот, представьте на секунду, что именно в тот час, когда добро-совестно трудился наш «наблюдатель», перед ним случайно прошло несколько команд рослых спортсменов, приехавших на чемпионат мира по баскетболу и носящих кроссовки не менее 30 размера. Можно ли зафиксированные результаты по такой выборке считать репрезентативными? Можно ли на их основе считать, что в данной местности живут почти сплошь одни гиганты с огромными ногами? По-видимому — нет. Такую выборку нельзя считать репрезентативной. Это результат сформировался случайно.

Если увеличить продолжительность маркетингового исследования, если его вести не в одном, а в нескольких местах, тогда оценка Р0 более точно соответствовала бы величине Р0 доли потребителей, носящих обувь размера в диапазоне от 27 до 29.

Таким образом, с увеличением объема выборки — вплоть до сплошного контроля — получаемые при контроле статистические данные будут и более надежными (уменьшаются вероятности а и Р ошибок вынесенных суждений), и более точными (уменьшается случайная величина е = Р0 — Р0 ошибки измерения). Однако увеличение объема выборки, как это следует из нашего примера, совершенно очевидно приводит к увеличению затрат на организацию и проведение контроля. Поэтому предприниматель должен сам решить:

а) сильно рискнуть, но зато вообще не тратиться и не проводить никакого контроля качества произведенной продукции;

б) рискнуть меньше, реализовав более или менее дешевую (в зависимости от объема выборки) схему выборочного контроля;

в) почти совсем не рисковать своим именем и деловой репутацией, организовав на своем производстве более дорогой, но и более надежный и точный сплошной контроль качества готовой продукции.

<< | >>
Источник: Под ред. А. В. Барышевой. ИННОВАЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ (Учебное пособие. 3-е издание). 2012

Еще по теме Риски производственной деятельности организации:

  1. 10.3 Организация маркетинговой деятельности в производственном отделении международной фирмы
  2. 2.8. Риски в деятельности фирмы
  3. 1.2 Риски в банковской деятельности
  4. 2.4 РИСКИ БАНКОВСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
  5. Финансовые риски организации и их влияние на предпринимательство
  6. ГЛАВА VI РИСКИ В ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ И ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
  7. Коммерческие и посреднические риски и их роль в предпринимательской деятельности
  8. 14.1. ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ОБУЧЕНИЯ
  9. 6.6. Риски банковской деятельности: понятие, классификация, методы расчета, управление
  10. 11.5 Планирование деятельности производственного отделения
  11. Организация работы малых производственных групп
  12. 18.3 Методы оценки эффективности производственной деятельности